DevCast - Seu PodCast De Tecnologia podcast

#DevCast #Programação #Tecnologia #Desenvolvimento de Software

1:14:43

Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying mathematical concepts that power modern machine learning, to help everyone grasp this technology impacting our lives–even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…

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EP64 - Você usa Triggers? 7:59

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Você sabe o que são Triggers? Decidir utilizá-las pode garantir aquela melhoria de performance da qual a aplicação necessita. Assista aqui uma discussão sobre esse e outros cenários no qual podemos utilizar esse recurso.

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EP70 - Eu programo com o melhor da linguagem? 8:27

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Conhecer e utilizar melhor os recursos da linguagem de programação é o caminho para um código mais efetivo, legível e performático. Nesta semana iniciamos um bate papo sobre código efetivo e como podemos escrevê-lo.

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EP69 - Por onde começar a programar uma aplicação? 8:55

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Você já se perguntou “por onde eu deveria começar a programar essa aplicação”? Saiba que mesmo tendo bons conhecimentos sobre cada tecnologia que será utilizada ao longo do desenvolvimento, o programador pode ter dúvidas com relação a o que priorizar.

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EP68 - Qual linguagem você usa, usou e por quê? 9:31

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Você já se perguntou porquê optou pela sua linguagem de programação? E as que deixou de estudar, ficaram de lado por quê? Acompanhe aqui um bate papo sobre essas e outras perguntas relacionadas a principal ferramenta com a qual lidamos diariamente.

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EP67 - O que você mais curte fazer como programador? 8:22

acum 3 years8:22

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Levantamento de requisitos, modelagem, programação web, são muitas as áreas de atuação disponíveis para o programador. Se você ainda não encontrou a sua, ouça um pouco da experiência de três programadores neste DevCast.

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EP66 - O Início Na Carreira De Programação 52:44

acum 3 years52:44

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Confira nesse DevCast um bate-papo com nossos estagiários e nossos seniores sobre como está sendo e como foi o início de suas carreiras.

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EP65 - Entrevista Com O CEO + Como Surgiu A DevMedia 1:04:29

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