#176 - Do Log ao Insight: MLOps e DataOps na Infraestrutura Moderna

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1M ago 53:15

MP3•Pagina episodului

Neste episódio, recebemos o cientista de dados Paulo da Silva para uma conversa rica sobre os desafios e práticas do ML Ops no cotidiano profissional. Ele também compartilhou uma visão abrangente sobre os conceitos de DevOps e DataOps, destacando suas interseções com o mundo da ciência de dados.

🧩 Assuntos abordados:

Introdução aos convidados
Sobre a System Frame
O papel dos dados na unificação de DEV e Infra e como se aplica a System Frame
Como a observabilidade e métricas de infraestrutura podem ser tratadas como dados
DevOps + DataOps: similaridades e diferenças
O que é MLOps
Casos práticos de como dados de sistemas foram usados para tomada de decisão
Como tratar dados de logs, monitoramento, uso de aplicações
Insights preditivos para infraestrutura (ex: prever gargalos de rede, uso de CPU, custos em cloud)
Próximos passos para empresas que querem começar a unir dev, infra e dados

🔗Links úteis

💬 Nosso Discord: https://discord.com/invite/hGpFPsV2gB
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📖 Livro Carreira Dev - Hábitos para evoluir no desenvolvimento do software além do código Link
🌐Artigo sobre Data Ops: Link

👥 Participantes

Jéssica Nathany – Software Developer e Host LinkedIn
Weslley Fratini – Software Developer e Co-Host LinkedIn
Paulo Henrique – Data Scientist na System Frame Link
📸 Instagram da System Frame Link

🎧 Edição: Thiago Carvalho LinkedIn

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#Café Debug #Ciência #Tecnologia