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藥廠計算生物學家 ft. 周文奇博士、林書弘博士

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生物學家的工作樣態相當多元,除了在實驗室親手操作之外,也有一類生物學家以不一樣的方式進行科學研究,他們是利用計算方法解決生物問題的「計算生物學家」,或有些人稱為「生物資訊學家」。

本集節目邀請到在藥廠擔任計算生物學家的周文奇博士以及林書弘博士,他們與《生技來一刻》分享計算生物學家如何協助推動藥物的開發,從早期的藥物發現,到後期的臨床試驗,隨著藥物進入不同階段,計算生物學家的工作重點也隨之演進。我們也討論計算生物學家的職涯,兩位講者介紹了他們的訓練背景,討論計算生物學家能夠提供的貢獻,最後也分享他們對於自己在工作上的角色以及反思。

🧑‍💻 講者 | 周文奇博士 Dr. Wen-Chi Chou https://www.linkedin.com/in/wenchichou/

🧑‍💻 講者 | 林書弘博士 Dr. Shu-Hong Lin https://www.linkedin.com/in/shuhong-lin-bioinfo/

🎤 主持人 | 陳乃群 Nae-Chyun Chen https://www.linkedin.com/in/ncchen/

🧑‍💻 後製 | Celine Hoh https://www.linkedin.com/in/celinehohzm/

🧑‍💻 後製 | 林茂然 Mao-Jan Lin https://www.linkedin.com/in/mao-jan-lin-959734138/

《生技來一刻》感謝國科會與駐波士頓辦事處科技組贊助我們製作節目。我們也歡迎聽眾的小額捐款,您的支持能幫助我們製作更優質的節目。https://www.paypal.com/US/fundraiser/charity/2101877

生技來一刻 Facebook 專頁:https://www.facebook.com/moment.in.biotech

BTBA Facebook 專頁:https://www.facebook.com/btbatw

BTBA Podcast 網站:http://btbatw.org/podcast

過去相關訪問:

時間軸

講者背景簡介 (1:50)

計算生物學家在藥物發現階段的工作 (4:25)

計算生物學家在藥物臨床階段的工作 (10:30)

藥廠對於新技術的評估概況 (28:45)

計算生物學家的訓練背景 (44:50)

什麼樣是一位好的計算生物學家? (1:00:04)

江湖傳言:「計算生物學家好找工作,但不好升遷」是真的嗎? (1:13:34)

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本集節目邀請到在藥廠擔任計算生物學家的周文奇博士以及林書弘博士,他們與《生技來一刻》分享計算生物學家如何協助推動藥物的開發,從早期的藥物發現,到後期的臨床試驗,隨著藥物進入不同階段,計算生物學家的工作重點也隨之演進。我們也討論計算生物學家的職涯,兩位講者介紹了他們的訓練背景,討論計算生物學家能夠提供的貢獻,最後也分享他們對於自己在工作上的角色以及反思。

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🧑‍💻 講者 | 林書弘博士 Dr. Shu-Hong Lin https://www.linkedin.com/in/shuhong-lin-bioinfo/

🎤 主持人 | 陳乃群 Nae-Chyun Chen https://www.linkedin.com/in/ncchen/

🧑‍💻 後製 | Celine Hoh https://www.linkedin.com/in/celinehohzm/

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講者背景簡介 (1:50)

計算生物學家在藥物發現階段的工作 (4:25)

計算生物學家在藥物臨床階段的工作 (10:30)

藥廠對於新技術的評估概況 (28:45)

計算生物學家的訓練背景 (44:50)

什麼樣是一位好的計算生物學家? (1:00:04)

江湖傳言:「計算生物學家好找工作,但不好升遷」是真的嗎? (1:13:34)

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