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Cada vez es más común ver cómo a medida que crece el volumen de datos y de visitas de una página web o aplicación móvil, más complicadas son las tareas de reporting, análisis o implementación de la herramienta de análisis para poder medir adecuadamente lo que pasa en ella. Si bien es cierto que con la aparición de Google Analytics 4 y la automatización de algunas funciones se ha llegado a simplificar algo, la realidad es que cada vez es más complejo llegar a tareas más o menos simples, como ver en qué punto un cliente abandona el proceso de compra, identificar nuevas oportunidades o qué factores influyen positiva o negativamente en los objetivos de negocio.
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Cada vez es más común ver cómo a medida que crece el volumen de datos y de visitas de una página web o aplicación móvil, más complicadas son las tareas de reporting, análisis o implementación de la herramienta de análisis para poder medir adecuadamente lo que pasa en ella. Si bien es cierto que con la aparición de Google Analytics 4 y la automatización de algunas funciones se ha llegado a simplificar algo, la realidad es que cada vez es más complejo llegar a tareas más o menos simples, como ver en qué punto un cliente abandona el proceso de compra, identificar nuevas oportunidades o qué factores influyen positiva o negativamente en los objetivos de negocio.
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