#38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Stanislas Polu est notre invité de l’épisode 38 de Data Driven 101. Après avoir revendu sa start-up à Stripe et passé 3 ans chez OpenAI, il fonde Dust, un outil qui permet aux entreprises de déployer des assistants d'intelligence artificielle au sein de leurs équipes avec des intégrations simples.

Il partage avec nous sa vision concernant les défis et les opportunités liés à l'adoption de la technologie LLM au sein des entreprises.

🔑 MOTS CLÉS
Fine tuning : processus d'ajustement d'un modèle pré-entraîné pour l'adapter à une tâche spécifique.

Data Mesh : Concept architectural dans la gestion des données qui favorise une approche décentralisée, permettant à différentes équipes de gérer leurs propres données comme un produit.

Processing : Traitement de données ou de transactions, souvent utilisé dans le contexte des opérations de paiement ou de traitement de données en masse.

Scale (Scaler) : L'expansion rapide d'une entreprise ou d'une technologie, souvent utilisée pour décrire la croissance rapide d'une start-up technologique.
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Capitole

1. Introduction (00:00:00)

2. Le besoin business (00:04:00)

3. Niveau de confidentialité. (00:06:04)

4. Le fine tuning (00:10:04)

5. Découper proprement et efficacement du texte (00:14:00)

6. IA Générative (00:20:24)

7. Les barrières à l’entrée (00:24:30)

8. LLM bons et LLM mauvais (00:30:14)

9. Son anecdote (00:36:13)

10. Le futur de Dust (00:40:31)