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268. Miguel Ángel Álvarez Carmona: un viaje por el mundo del Procesamiento de Lenguaje Natural

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Miguel Ángel Álvarez Carmona, un científico del Centro de Investigación en Matemáticas en México, es un destacado académico en el campo de las ciencias de la computación, con una especialización en procesamiento de lenguaje natural (PLN). Aunque su interés inicial no estaba en el turismo, su carrera tomó un giro inesperado cuando se le pidió que aplicara sus conocimientos de PLN en este sector.

A pesar de la resistencia inicial de los investigadores de turismo, Álvarez Carmona logró demostrar la utilidad del PLN en el campo. Para fomentar el desarrollo de esta área en Latinoamérica, organizó competiciones de PLN aplicado al turismo, conocidas como Rest-Mex.

A lo largo de su carrera, ha publicado alrededor de 50 artículos científicos, muchos de ellos centrados en la aplicación del PLN al turismo. Además, ha contribuido a la lucha contra la pandemia de COVID-19 en México, trabajando en la predicción del semáforo COVID mediante el análisis de noticias.

Álvarez Carmona señala que, aunque anteriormente se necesitaban grandes cantidades de datos para entrenar modelos de PLN, los avances en la tecnología de Transformers han permitido el uso de modelos pre-entrenados que requieren menos datos. Predice que los modelos de chat, como GPT, seguirán evolucionando y creciendo en capacidad en los próximos años.

Además de su capacidad predictiva, Álvarez Carmona enfatiza la importancia de que los modelos de PLN tengan poder explicativo. A través del uso de análisis estadísticos, es posible identificar qué palabras son más relevantes para cada clasificación.

A pesar de su pasión por descubrir nuevos conocimientos a través del PLN, Álvarez Carmona expresa su frustración por la falta de recursos para datos y computación en el ámbito académico. Su consejo para aquellos que deseen dedicarse a la investigación es elegir un tema que les apasione, pero estar preparados para los desafíos que puedan surgir en el camino.

Para más información sobre el trabajo de Miguel Ángel Álvarez Carmona, puedes visitar su perfil académico en Google Scholar (https://scholar.google.com/citations?user=RMjECAsAAAAJ&hl=en) o leer algunos de sus artículos publicados en ResearchGate (https://www.researchgate.net/profile/Miguel-Angel-Carmona-2). Para más información del Rest-Mex pudes visitar https://sites.google.com/cimat.mx/rest-mex2023/

Suscríbete a la newsletter para recibir consejos y estrategias sobre cómo mejorar tus procesos de investigación: https://horacio-ps.com/newsletter

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A pesar de la resistencia inicial de los investigadores de turismo, Álvarez Carmona logró demostrar la utilidad del PLN en el campo. Para fomentar el desarrollo de esta área en Latinoamérica, organizó competiciones de PLN aplicado al turismo, conocidas como Rest-Mex.

A lo largo de su carrera, ha publicado alrededor de 50 artículos científicos, muchos de ellos centrados en la aplicación del PLN al turismo. Además, ha contribuido a la lucha contra la pandemia de COVID-19 en México, trabajando en la predicción del semáforo COVID mediante el análisis de noticias.

Álvarez Carmona señala que, aunque anteriormente se necesitaban grandes cantidades de datos para entrenar modelos de PLN, los avances en la tecnología de Transformers han permitido el uso de modelos pre-entrenados que requieren menos datos. Predice que los modelos de chat, como GPT, seguirán evolucionando y creciendo en capacidad en los próximos años.

Además de su capacidad predictiva, Álvarez Carmona enfatiza la importancia de que los modelos de PLN tengan poder explicativo. A través del uso de análisis estadísticos, es posible identificar qué palabras son más relevantes para cada clasificación.

A pesar de su pasión por descubrir nuevos conocimientos a través del PLN, Álvarez Carmona expresa su frustración por la falta de recursos para datos y computación en el ámbito académico. Su consejo para aquellos que deseen dedicarse a la investigación es elegir un tema que les apasione, pero estar preparados para los desafíos que puedan surgir en el camino.

Para más información sobre el trabajo de Miguel Ángel Álvarez Carmona, puedes visitar su perfil académico en Google Scholar (https://scholar.google.com/citations?user=RMjECAsAAAAJ&hl=en) o leer algunos de sus artículos publicados en ResearchGate (https://www.researchgate.net/profile/Miguel-Angel-Carmona-2). Para más información del Rest-Mex pudes visitar https://sites.google.com/cimat.mx/rest-mex2023/

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