#3 Het Cynefin framework - een model om goed om te gaan met complexiteit

Invloed Vergroten: vergroot je invloed op jezelf en anderen!

https://invloedvergroten.nl/

Het Cynefin-framework, ontwikkeld door Dave Snowden, is een besluitvormingsmodel dat een bruikbaar raamwerk biedt voor het begrijpen en navigeren van complexe systemen. Het model verdeelt problemen in vijf domeinen: eenvoudig, ingewikkeld, complex, chaotisch en aporetisch (of verward). Deze categorisering is vooral waardevol bij het benaderen van complexe systemen, zoals menselijk gedrag, marktdynamiek of ecologische systemen, waar causale verbanden niet-lineair en onvoorspelbaar zijn.

In een complex systeem is er een constante wisselwerking tussen de onderdelen, wat leidt tot emergente patronen die niet eenvoudig kunnen worden afgeleid uit de afzonderlijke componenten. In de filosofie van de geest kan dit vergeleken worden met het begrip van "mentale toestanden" als emergente fenomenen van neuronale interacties. De kracht van het Cynefin-framework ligt in zijn vermogen om dit soort complexiteit te diagnosticeren en daardoor passende interventies voor te stellen.

In plaats van te streven naar simplificatie – een benadering die vaak ineffectief is bij complexiteit – moedigt Cynefin managers of besluitvormers aan om zich te richten op 'sense-making': het identificeren van patronen en verbanden binnen de wirwar van elementen en dynamieken. Dit is een adaptieve benadering die ruimte laat voor evolutie en verandering, iets wat in lijn is met cybernetische theorieën en de dynamische aard van complexe systemen.

Op het snijvlak van filosofie en statistiek kan het Cynefin-framework ook vruchtbaar geïntegreerd worden met Bayesian benaderingen. In een complex systeem zijn de 'prior beliefs' voortdurend in beweging, waardoor een Bayesiaans kader van statistische inferentie nuttig kan zijn om dynamische aanpassingen te maken op basis van nieuwe informatie. De 'posterior beliefs' kunnen dan dienen als basis voor toekomstige acties binnen het complexe systeem.

Om uw begrip verder uit te diepen, raad ik aan om het oorspronkelijke artikel van Dave Snowden, "A Leader's Framework for Decision Making," te raadplegen. Ook kan het werk van Edgar Morin over "Complex Thought" interessante filosofische achtergrond bieden. Voor een diepere duik in de statistische aspecten, kunt u kijken naar "Bayesian Methods for Hackers" van Cameron Davidson-Pilon.

Het Cynefin-framework is dus niet slechts een instrument voor pragmatische besluitvorming, maar kan worden ingezet als een heuristisch hulpmiddel dat, wanneer het geïntegreerd wordt met andere theorieën en methoden, diepgaande inzichten biedt in de aard en dynamiek van complexe systemen.