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#70 素敵な勘違いと甘い世界。そして最近のLLMの話【Turing CEO 山本一成さん × LayerX福島】

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今回のLayerXNowでは、⁠Turing株式会社⁠⁠山本一成さん⁠⁠⁠⁠をゲストに招き、CEO福島と最近のLLMについて話しました。

▼話のハイライト(AI作成)

00:00 自己紹介

07:11 世界中での自動車市場の現状

07:36 自動車市場におけるトヨタとテスラの地位比較

11:22 Learning programming and AI

15:04 Large Language Model (LLM)

15:41 GPT-3およびChatGPTによる分野の変化

20:24 GPTとチャットの関係性

20:37 GPTの内包された知識と常識の学習

27:47 文章による世界の理解の可能性

31:08 画像認識と強化学習の組み合わせ

40:34 漢字による文章処理におけるハンコの使用についての工夫・バイアス問題について

41:00 機械学習がもたらす、綺麗なデータだけでない処理への対処について

42:43 日本におけるAIの活用の遅れについて、ビジネスや産業構造の問題、AIを広めるために考えるべきこと

45:02 MLベースのプロダクトへの移行の必要性

45:37 AIやMLによる問題解決に先駆け、問題の正確な表現やUXの改善が必要

48:59 ソフトウェアのコントロール権の問題

49:46 車の産業におけるソフトウェアの取り扱いに関する問題

51:59 現代ソフトウェアのトレンド

54:33 ライト兄弟について

55:58 バタフライ効果とスタートアップに通ずる話

58:54 OpenAIの話とスタートアップで起こる奇跡

01:00:12 アメリカの偉大な理由

01:02:18 日本の起業家不足

▼LayerX Now!とは・・・ LayerXの日常を伝えるPodcast。 CTOの松本とHRのmaasaが(ほぼ)交代でホストを務め、社員がLayerXで働く様子を赤裸々にお伝えします

▼ メディア情報

LayerX採用情報:https://jobs.layerx.co.jp/ LayerX エンジニアブログ:https://tech.layerx.co.jp/ LayerX 公式note:https://note.layerx.co.jp/ CEO福島のnote:https://note.com/fukkyy

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07:11 世界中での自動車市場の現状

07:36 自動車市場におけるトヨタとテスラの地位比較

11:22 Learning programming and AI

15:04 Large Language Model (LLM)

15:41 GPT-3およびChatGPTによる分野の変化

20:24 GPTとチャットの関係性

20:37 GPTの内包された知識と常識の学習

27:47 文章による世界の理解の可能性

31:08 画像認識と強化学習の組み合わせ

40:34 漢字による文章処理におけるハンコの使用についての工夫・バイアス問題について

41:00 機械学習がもたらす、綺麗なデータだけでない処理への対処について

42:43 日本におけるAIの活用の遅れについて、ビジネスや産業構造の問題、AIを広めるために考えるべきこと

45:02 MLベースのプロダクトへの移行の必要性

45:37 AIやMLによる問題解決に先駆け、問題の正確な表現やUXの改善が必要

48:59 ソフトウェアのコントロール権の問題

49:46 車の産業におけるソフトウェアの取り扱いに関する問題

51:59 現代ソフトウェアのトレンド

54:33 ライト兄弟について

55:58 バタフライ効果とスタートアップに通ずる話

58:54 OpenAIの話とスタートアップで起こる奇跡

01:00:12 アメリカの偉大な理由

01:02:18 日本の起業家不足

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