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Wie bringt man Data Governance spielerisch und attraktiv in Unternehmen? – mit Tiankai F., ThoughtWorks
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Wie kann man Data nahbar machen? Was ist der Unterschied zwischen Data- und AI-Governance? Und wie kann man das ganze spielerischer gestalten? Darüber spricht Host Jonas Rashedi in der neuen Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS mit Tiankai Feng. Der war vor einiger Zeit schon zu Gast, damals noch angestellt bei Adidas. Jetzt ist Tiankai Berater für Data Strategy und Data Governance und auch Head of Marketing beim German Chapter der DAMA Community. Übrigens schreibt Tiankai gerne Songs über Data und drückt so seine Kreativität aus. Data Governance braucht in seinen Augen unbedingt ein Rebranding – denn es soll Spaß machen. Das Business ist oft nahbar und spielerisch, das sollte man allerdings verbinden mit der Nerd-Bubble der Daten. Bei Governance wird das noch schwieriger, denn Data Governance wird von vielen als Pain wahrgenommen und wird dadurch nicht richtig etabliert. Tiankai beschäftigt sich damit, wie man das Thema moderner, flexibler und schneller hinbekommt. Doch was ist eigentlich das Ziel von Data Governance? Risiken vermeiden und Datenqualität erhöhen. Dazu hat Jonas auch eine Story von Douglas, bei der durch Zufall erkannt wurde, dass Probleme in der Datenqualität bestanden. Tiankai’s Tipp an der Stelle: Lieber klein anfangen und dann hochskalieren. Datenklassifikation ist z.B. ein guter Punkt, um mit der Erhöhung der Datenqualität zu starten. Governance hat im Unternehmen oft ein negatives Image und wird als Innovationsbremse wahrgenommen. Manche Unternehmen nutzen es teilweise sogar ungern. Dann geht es noch um das Thema Data Catalogue, dass es damals noch nicht gab, als Jonas und Tiankai die letzte Folge aufgenommen haben. Tiankai erzählt deswegen, was er unter einem Data Catalogue versteht und was das bedeutet. Von da aus kommen die beiden auch auf den Bereich AI-Governance – auch ein völlig neues Thema, das Tiankai von Data Governance abgrenzt. AI-Governance ist jetzt im Fokus, unter anderem durch den AI-Act. AI wird oft nach außen kommuniziert und man muss mehr aufpassen, damit man keine Fehler wie schlecht-funktionierende Chatbots kreiert. Tiankai gibt zum Ende noch drei Tipps, wie man mit Governance starten sollte: Transparenz schaffen und einen Data Catalogue nutzen, wenn es den nicht gibt, dann anders dokumentieren. Bewusstsein schaffen für die Wertschöpfung und die Risikovermeidung. Die Anforderungen an die Datenqualität klarstellen.
MY DATA IS BETTER THAN YOURS ist ein Projekt von BETTER THAN YOURS, der Marke für richtig gute Podcasts.
Zum LinkedIn-Profil von Tiankai: https://www.linkedin.com/in/tiankaifeng/
Zur Webseite von ThoughtWorks: https://www.thoughtworks.com/
Zu allen wichtigen Links rund um Jonas und den Podcast: https://linktr.ee/jonas.rashedi
Zur Podcast Umfrage (Jede Woche wird ein Hoodie verlost!): https://listening.sslsurvey.de/Data-Podcast-Feedback
00:00:00 Intro und Begrüßung 00:01:11 Vorstellung Tiankai Feng 00:03:19 Übersetzerrolle 00:04:20 Anzugträgerwelt 00:06:39 Verbindung zwischen den Welten 00:10:18 Das Ziel von Data Governance 00:11:13 Maturity Levels 00:13:02 Minimum an Dokumentation 00:14:13 Datenqualität 00:17:51 Datenklassifikation 00:19:31 Das negative Bild von Governance 00:20:49 Data Catalogues 00:22:04 AI-Governance 00:25:50 Technologie begeistert Menschen 00:29:32 Ein Blick in die Zukunft 00:32:05 Tipps von Tiankai 00:34:42 Tiankai’s Data-Game
247 episoade
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Wie kann man Data nahbar machen? Was ist der Unterschied zwischen Data- und AI-Governance? Und wie kann man das ganze spielerischer gestalten? Darüber spricht Host Jonas Rashedi in der neuen Folge von MY DATA IS BETTER THAN YOURS mit Tiankai Feng. Der war vor einiger Zeit schon zu Gast, damals noch angestellt bei Adidas. Jetzt ist Tiankai Berater für Data Strategy und Data Governance und auch Head of Marketing beim German Chapter der DAMA Community. Übrigens schreibt Tiankai gerne Songs über Data und drückt so seine Kreativität aus. Data Governance braucht in seinen Augen unbedingt ein Rebranding – denn es soll Spaß machen. Das Business ist oft nahbar und spielerisch, das sollte man allerdings verbinden mit der Nerd-Bubble der Daten. Bei Governance wird das noch schwieriger, denn Data Governance wird von vielen als Pain wahrgenommen und wird dadurch nicht richtig etabliert. Tiankai beschäftigt sich damit, wie man das Thema moderner, flexibler und schneller hinbekommt. Doch was ist eigentlich das Ziel von Data Governance? Risiken vermeiden und Datenqualität erhöhen. Dazu hat Jonas auch eine Story von Douglas, bei der durch Zufall erkannt wurde, dass Probleme in der Datenqualität bestanden. Tiankai’s Tipp an der Stelle: Lieber klein anfangen und dann hochskalieren. Datenklassifikation ist z.B. ein guter Punkt, um mit der Erhöhung der Datenqualität zu starten. Governance hat im Unternehmen oft ein negatives Image und wird als Innovationsbremse wahrgenommen. Manche Unternehmen nutzen es teilweise sogar ungern. Dann geht es noch um das Thema Data Catalogue, dass es damals noch nicht gab, als Jonas und Tiankai die letzte Folge aufgenommen haben. Tiankai erzählt deswegen, was er unter einem Data Catalogue versteht und was das bedeutet. Von da aus kommen die beiden auch auf den Bereich AI-Governance – auch ein völlig neues Thema, das Tiankai von Data Governance abgrenzt. AI-Governance ist jetzt im Fokus, unter anderem durch den AI-Act. AI wird oft nach außen kommuniziert und man muss mehr aufpassen, damit man keine Fehler wie schlecht-funktionierende Chatbots kreiert. Tiankai gibt zum Ende noch drei Tipps, wie man mit Governance starten sollte: Transparenz schaffen und einen Data Catalogue nutzen, wenn es den nicht gibt, dann anders dokumentieren. Bewusstsein schaffen für die Wertschöpfung und die Risikovermeidung. Die Anforderungen an die Datenqualität klarstellen.
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00:00:00 Intro und Begrüßung 00:01:11 Vorstellung Tiankai Feng 00:03:19 Übersetzerrolle 00:04:20 Anzugträgerwelt 00:06:39 Verbindung zwischen den Welten 00:10:18 Das Ziel von Data Governance 00:11:13 Maturity Levels 00:13:02 Minimum an Dokumentation 00:14:13 Datenqualität 00:17:51 Datenklassifikation 00:19:31 Das negative Bild von Governance 00:20:49 Data Catalogues 00:22:04 AI-Governance 00:25:50 Technologie begeistert Menschen 00:29:32 Ein Blick in die Zukunft 00:32:05 Tipps von Tiankai 00:34:42 Tiankai’s Data-Game
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