Artwork

Content provided by Øystein Lorentzen Vesth. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Øystein Lorentzen Vesth or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://ro.player.fm/legal.
Player FM - Aplicație Podcast
Treceți offline cu aplicația Player FM !

13 - MLOps og Odas data science platform med Kjetil Åmdal-Sævik

43:01
 
Distribuie
 

Manage episode 302925920 series 2934717
Content provided by Øystein Lorentzen Vesth. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Øystein Lorentzen Vesth or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://ro.player.fm/legal.
I denne episoden prater jeg med Kjetil Åmdal-Sævik i Oda (tidligere kolonial.no) om operasjonalisering av maskinlæring gjennom MLOps og deres data science platform. Kjetil forteller om hva data science temaet i Oda jobber med, og hvordan Data Science Platform teamet prøver å gjøre livet deres enklere.
Ukas gjest:
Kjetil Åmdal-Sævik - Data Science Manager/Machine Learning Engineer i Oda
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kjetilamdal/
Temaer i episoden:
- Hva driver en data scientist i Oda med?
- Hva som skiller MLOps fra DevOps
- Obligatorisk klaging på YAML
- Continuous training
- Live oppdateringer av kubernetes containere med Okteto
- Orkestrering av operasjoner med Argo Workflows
- Feature stores
Ressurser:
Empowering end-to-end data science at Oda: https://medium.com/oda-product-tech/empowering-end-to-end-data-science-at-oda-dd3acd8a37c7
Odas teknologi og produkt blogg: https://medium.com/oda-product-tech

  continue reading

17 episoade

Artwork
iconDistribuie
 
Manage episode 302925920 series 2934717
Content provided by Øystein Lorentzen Vesth. All podcast content including episodes, graphics, and podcast descriptions are uploaded and provided directly by Øystein Lorentzen Vesth or their podcast platform partner. If you believe someone is using your copyrighted work without your permission, you can follow the process outlined here https://ro.player.fm/legal.
I denne episoden prater jeg med Kjetil Åmdal-Sævik i Oda (tidligere kolonial.no) om operasjonalisering av maskinlæring gjennom MLOps og deres data science platform. Kjetil forteller om hva data science temaet i Oda jobber med, og hvordan Data Science Platform teamet prøver å gjøre livet deres enklere.
Ukas gjest:
Kjetil Åmdal-Sævik - Data Science Manager/Machine Learning Engineer i Oda
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kjetilamdal/
Temaer i episoden:
- Hva driver en data scientist i Oda med?
- Hva som skiller MLOps fra DevOps
- Obligatorisk klaging på YAML
- Continuous training
- Live oppdateringer av kubernetes containere med Okteto
- Orkestrering av operasjoner med Argo Workflows
- Feature stores
Ressurser:
Empowering end-to-end data science at Oda: https://medium.com/oda-product-tech/empowering-end-to-end-data-science-at-oda-dd3acd8a37c7
Odas teknologi og produkt blogg: https://medium.com/oda-product-tech

  continue reading

17 episoade

Toate episoadele

×
 
Loading …

Bun venit la Player FM!

Player FM scanează web-ul pentru podcast-uri de înaltă calitate pentru a vă putea bucura acum. Este cea mai bună aplicație pentru podcast și funcționează pe Android, iPhone și pe web. Înscrieți-vă pentru a sincroniza abonamentele pe toate dispozitivele.

 

Ghid rapid de referință