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S12E3 - La campagne électorale à l'Ère des algorithmes

1:20:17
 
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Dans cet épisode du podcast Woloftech, nous faisons une analyse de l'impact des nouvelles technologies sur les campagnes présidentielles au Sénégal.

Invites : Basile Niane - Clément Domingo
✅évaluation de l'utilisation des nouvelles technologies dans la campagne présidentielle au Sénégal par rapport aux campagnes précédentes ?
✅Les principaux outils technologiques utilisés en générale dans les campagnes présidentielles au niveaumondiale et dans quelle mesure ces outils peuvent-ils influencé la dynamique de la campagne présidentielle ?
✅Comment utiliser pleinement les potentialités de ces technologies dans la campagne électorale (Media sociaux, collecte de fond en ligne, analyse des données et mise en place de modèle de prédiction) ?
✅Utilisation de l’Intelligence artificielle dans l’analyse la prédiction mais aussi dans la création de contenu pour la communication digitale.
✅Quels défis les candidats rencontrent lorsqu'ils utilisent les nouvelles technologies dans leur campagne présidentielle ?
✅Y a-t-il des préoccupations concernant la manipulation de l'information ou la désinformation en ligne (fake news) pendant la campagne présidentielle ?
✅Existe-t-il des réglementations spécifiques sur l'utilisation des nouvelles technologies dans les campagnes électorales au Sénégal et la protection des données personnelles ?
✅ Quelles recommandations proposeriez-vous pour améliorer l'utilisation des nouvelles technologies dans les futures campagnes présidentielles au Sénégal, tant du point de vue de l'efficacité que de l'éthique ?

Woloftech.sn

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Chers auditeurs et auditrices,
Vous appréciez le travail que nous faisons à travers le podcast et vous voulez nous voir évoluer et améliorer les émissions avec de nouvelles initiatives, alors vous pouvez soutenir le projet pour nous encourager davantage.
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✅Comment utiliser pleinement les potentialités de ces technologies dans la campagne électorale (Media sociaux, collecte de fond en ligne, analyse des données et mise en place de modèle de prédiction) ?
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