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Trainingspläne von ChatGPT im Test - mit Prof. Dr. Peter Düking

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ChatGPT scheint auf jede Frage eine Antwort parat zu haben - auch, wenn es um die Trainingsplanung geht. Je weiter die Entwicklung von KI-Modellen wie ChatGPT voranschreitet, desto mehr drängt sich die Frage auf: Brauchen wir überhaupt noch "echte" Trainer:innen? Wie tauglich sind nach aktuellem Stand die Trainingstipps und -pläne, die ChatGPT uns ausspuckt? Die Antwort darauf gibt es in dieser Podcastfolge, denn Sportwissenschaftler Prof. Dr. Düking stellt uns die Ergebnisse seiner Studie vor: Er und sein Team haben ChatGPT verschiedene Lauf-Trainingspläne erstellen lassen und sie von richtigen Laufcoaches bewerten lassen. Was dabei rauskam, hört ihr gleich - viel Spaß!


(00:01:32) - Intro Ende

(00:03:05) - KI in Sportwissenschaft und Forschung

(00:08:19) - „Large-Language-Modelle: Vorteile & Defizite

(00:16:33) - ChatGPT-Studie: Rahmenbedingungen & Durchführung

(00:21:08) - Ergebnisse der Studie

(00:28:01) - Welche Informationen sind für ChatGPT relevant?

(00:30:09) - Was sind die größten Gefahren für Anwender:innen?

(00:34:13) - Wie wurde ausgewertet?

(00:37:09) - Beachtet ChatGPT die Regeneration?

(00:41:05) - Weitere Herausforderungen

(00:43:39) - Ausblick in weitere Forschung

(00:44:55) - Mögliche Verbesserungsvorschläge

(00:46:27) - Wie nutzen Trainer:innen ChatGPT?

(00:50:18) - Mit dem Wandel mithalten

(00:53:28) - Ausblick


Hier findet ihr Peters Blog zum Thema Training & Forschung.

Hier gibt es spannende wissenschaftliche Beiträge rund ums Training auf IG.


Foto: Adobe Stock/Diego

Musik: The Artisian Beat - Man of the Century



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(00:03:05) - KI in Sportwissenschaft und Forschung

(00:08:19) - „Large-Language-Modelle: Vorteile & Defizite

(00:16:33) - ChatGPT-Studie: Rahmenbedingungen & Durchführung

(00:21:08) - Ergebnisse der Studie

(00:28:01) - Welche Informationen sind für ChatGPT relevant?

(00:30:09) - Was sind die größten Gefahren für Anwender:innen?

(00:34:13) - Wie wurde ausgewertet?

(00:37:09) - Beachtet ChatGPT die Regeneration?

(00:41:05) - Weitere Herausforderungen

(00:43:39) - Ausblick in weitere Forschung

(00:44:55) - Mögliche Verbesserungsvorschläge

(00:46:27) - Wie nutzen Trainer:innen ChatGPT?

(00:50:18) - Mit dem Wandel mithalten

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